Wearables kunnen Parkinson in een vroeg stadium opsporen

Anna Sandner

12/7/2023

Vertaling: machinaal vertaald

Lang voordat een klinische diagnose van Parkinson mogelijk is, kan het volgen van bewegingen van wearables gegevens leveren voor vroegtijdige detectie. Een onderzoek heeft aangetoond dat analyse door een AI de ziekte kan identificeren tot zeven jaar voordat zichtbare symptomen verschijnen.

Bewegingsgegevens verzameld door wearables zoals smartwatches zouden in de toekomst gebruikt kunnen worden voor de vroege opsporing van de ziekte van Parkinson, volgens een onderzoek met de titel "Wearable movement-tracking data identify Parkinson years before clinical diagnosis", gepubliceerd in Nature Medicine. De wetenschappers van de Universiteit van Cardiff konden aantonen dat bewegingsvolggegevens kunnen worden gebruikt om de ziekte van Parkinson in een vroeg stadium beter te identificeren dan andere biomarkers zoals genetica, laboratoriumwaarden of levensstijl.

Langzaam progressieve bewegingsveranderingen typisch voor Parkinson

De ziekte van Parkinson is een degeneratieve zenuwaandoening waarbij neuronen in de hersenen geleidelijk worden afgebroken. Wereldwijd lijdt ongeveer één procent van de mensen boven de 60 jaar aan de ziekte en de daarmee gepaard gaande symptomen zoals spierstijfheid en bewegingsloosheid of de zogenaamde rusttremor, waarbij bijvoorbeeld de handen onwillekeurig bewegen. Twee van de beroemdste Parkinsonpatiënten ter wereld zijn bokslegende Mohammed Ali en acteur Michael J. Fox (alias Marty Mcfly uit "Back to the future"). Tot nu toe werd de diagnose meestal gesteld wanneer de typische tremor in rust zichtbaar werd. Tegen die tijd is echter een aanzienlijk deel van de hersencellen die signalen versturen voor het plannen en starten van bewegingen niet meer functioneel. Op dat moment hebben de getroffenen al jaren last van subtiele motorische stoornissen, zoals het vertragen van bewegingen.

bewegingsgegevens van wearables als vroege aanwijzingen

En dit is precies waar vroege detectie door smartwatches en andere wearables om de hoek komt kijken. De meeste van deze sportpolsbandjes hebben geïntegreerde accelerometers, versnellingssensoren waarmee beweging wordt gemeten. Aan de hand van de gegevens die op deze manier worden verzameld, kunnen conclusies worden getrokken over veranderingen in beweging die optreden in de vroege stadia van de ziekte van Parkinson, maar tot nu toe onopgemerkt zijn gebleven. Als de gegevens van de wearables echter worden geüpload naar een server, kan kunstmatige intelligentie patronen herkennen die duiden op Parkinson in een vroeg stadium en indien nodig een bezoek aan de arts aanbevelen.

AI vindt ziektepatronen zeven jaar voor diagnose

Voor hun studie gebruikten de onderzoekers meetgegevens van de UK Biobank, een grootschalige database en onderzoeksbron met gedetailleerde genetische en gezondheidsinformatie van een half miljoen Britse deelnemers.

Tussen 2013 en 2015 hadden 100.000 deelnemers tussen 40 en 69 jaar er al mee ingestemd om een week lang een polsband te dragen om hun bewegingsgegevens vast te leggen. Begin 2021 hadden 1984 van deze deelnemers aan de studie de ziekte van Parkinson ontwikkeld. De onderzoekers konden zoeken naar patronen in de bewegingsgegevens van de patiënten uit het verleden. Hieruit bleek dat de wearables de vertraging van bewegingen die kenmerkend zijn voor de ziekte van Parkinson al tot zeven jaar voor de diagnose hadden geregistreerd en dat een AI in staat was om de patronen te herkennen. Met andere woorden, op een moment dat de getroffenen de symptomen zelf nog lang niet in de gaten hebben.

Risico van frequente valse alarmen

De bewegingsgegevens waren beter dan andere biomarkers zoals genetische of bloedtesten of de analyse van vragenlijsten over de levensstijl van de patiënt als het ging om het stellen van een diagnose. De bewegingsbeperkingen in de aanloop naar Parkinson zijn niet vergelijkbaar met andere neurologische ziekten, waardoor de resultaten relatief duidelijk en betrouwbaar zijn. Een absoluut betrouwbare diagnose is op deze manier echter ook niet mogelijk. Daarom zou de grootschalige analyse van bewegingsgegevens van smartwatches en dergelijke onvermijdelijk leiden tot veel verkeerde diagnoses.

Hoe nuttig is vroege opsporing bij gebrek aan behandelingsmogelijkheden?

En tot slot is er de vraag wat het nut is van een vroege diagnose voor een ziekte waarvoor momenteel geen behandeling of zelfs genezing bestaat. Omdat er geen medicijnen of andere therapieën beschikbaar zijn die het verloop van de ziekte gunstig kunnen beïnvloeden, kan een vroege diagnose in dit stadium meer kwaad dan goed doen. Toekomstige vooruitgang in de medische behandeling van de ziekte zou hier echter snel verandering in kunnen brengen.

Anna Sandner

Editor

Anna.Sandner@galaxus.de

Wetenschapsredacteur en bioloog. Ik hou van dieren en ben gefascineerd door planten, hun mogelijkheden en alles wat je ermee kunt doen. Daarom is mijn favoriete plek altijd buiten - ergens in de natuur, het liefst in mijn wilde tuin.

Deze artikelen kunnen je ook interesseren